Seeed Studio XIAO RP2040

Seeed Studio XIAO RP2040 is een Arduino-compatibele microcontroller met de Raspberry Pi RP2040 chip. Zijn kenmerkende waarden van hoge prestaties, lage kosten, gebruiksgemak, en piepkleine formaat maken hem perfect voor TinyML, slimme draagbare apparaten, en IoT projecten.

Kenmerken

• Hoge prestaties: Aangedreven door RP2040, dual-core ARM Cortex M0+ processor, flexibele klok die tot 133 MHz loopt, 264KB SRAM, en 2MB onboard Flash geheugen.
• Klein formaat: Zo klein als een duim (20x17.5mm) voor draagbare apparaten en kleine projecten
• Gemakkelijke ontwikkeling: Ondersteunt Arduino / Micropython / CircuitPython
• Talrijke interfaces: 11 digitale pinnen, 4 analoge pinnen, 11 PWM pinnen,1 I2C interface, 1 UART interface, 1 SPI interface, 1 SWD Bonding pad interface
• Geschikt voor Micro machine learning: Met twee snelle cores, veel RAM op de chip, en een poort van TensorFlow Lite, is de RP2040 een prima platform voor toepassingen op het gebied van machine learning.
• Ontworpen voor productie: Breadboard-vriendelijk & SMD ontwerp, geen componenten aan de achterkant

RP2040 is de eerste microcontroller van Raspberry Pi. Hij brengt de kenmerkende waarden van hoge prestaties, lage kosten, en gebruiksgemak naar de microcontroller wereld.

De Seeed Studio XIAO RP2040 is gebaseerd op de RP2040 chip en heeft een compact formaat met meerdere interfaces, net als andere producten uit de Seeed Studio XIAO serie, en is compatibel met het Seeed Studio XIAO uitbreidingsboard.

Behalve de krachtige CPU heeft de Seeed Studio XIAO RP2040 ook 264K SRAM en 2MB Flash aan boord. Sommige PINs hebben verschillende functies. Bovendien ondersteunt de Seeed Studio XIAO RP2040 de USB Type-C interface die stroom kan leveren en code kan downloaden. 1 Reset knop, 1 BOOT knop, 1 door de gebruiker programmeerbare RGB LED, 1 spannings-LED, 2 status indicatoren, en 1 gebruikers-LED zijn aan boord, zodat ontwikkelaars hun code heel gemakkelijk kunnen debuggen.

De robuuste prestaties maken hem perfect voor toepassingen op het gebied van machine learning, en de piepkleine afmetingen maken hem geschikt voor gebruik in draagbare apparaten, niet alleen voor prototypes maar ook voor de massaproductie.